La Fundación Universitaria Iberoamericana (FUNIBER), a través de su Red Universitaria Internacional, continúa impulsando la generación y difusión de conocimiento científico de calidad. En este marco, destaca la publicación liderada por el Grupo de Investigación de Alimentación, Bioquímica Nutricional y Salud de la Universidad Europea del Atlántico (UNEATLANTICO), institución que forma parte de la red académica de FUNIBER, en la prestigiosa revista internacional Nutrients, indexada en el primer cuartil (Q1).
El artículo, titulado «Image-Based Dietary Energy and Macronutrients Estimation with ChatGPT-5: Cross-Source Evaluation Across Escalating Context Scenarios», analiza la capacidad de la versión más avanzada de la herramienta de inteligencia artificial ChatGPT-5 para estimar el contenido calórico y de macronutrientes (proteínas, hidratos de carbono y grasas) de distintos platos de comida a partir de imágenes. Asimismo, el estudio evalúa cómo mejora la precisión del análisis cuando se incorpora información adicional, como descripciones del alimento o listas de ingredientes.
La investigación ha sido desarrollada por Marcela Rodríguez, egresada del Grado en Nutrición Humana y Dietética de UNEATLANTICO, junto a los investigadores Gustavo Martín del Campo Becerra, Sandra Sumalla, Jorge Crespo e Iñaki Elio. El trabajo tiene su origen en el trabajo de fin de grado de Rodríguez, que, debido a su rigor metodológico y relevancia científica, fue ampliado por el equipo investigador hasta convertirse en un artículo con proyección internacional. Este proceso refleja la apuesta de las universidades de la red FUNIBER por fomentar la investigación aplicada desde las primeras etapas de la formación académica.
Para el desarrollo del estudio se analizaron un total de 195 platos, considerando variables como la calidad de la imagen, la complejidad de las preparaciones y la diversidad de las fuentes. Los resultados muestran que ChatGPT-5 ofrece estimaciones más precisas a medida que se incrementa la cantidad y calidad de la información proporcionada, concluyendo que la herramienta puede aportar análisis relevantes sobre el contenido nutricional de los alimentos.
Desde FUNIBER, este tipo de investigaciones refuerzan el valor de la cooperación académica internacional y el trabajo conjunto entre docencia e investigación, uno de los pilares del modelo de la Fundación. La publicación en una revista de alto impacto evidencia, además, el compromiso de la red universitaria con la innovación científica y la transferencia de conocimiento en áreas clave como la salud, la nutrición y las nuevas tecnologías.
Iniciativas como esta consolidan el papel de FUNIBER y de sus universidades asociadas en la promoción de una investigación orientada a dar respuesta a los retos actuales de la sociedad, contribuyendo al avance científico y a la formación de profesionales altamente cualificados.
