El Dr. Santos Gracia Villar, presidente de la Fundación Universitaria Iberoamericana (FUNIBER), destaca un estudio científico internacional que analiza el uso de inteligencia artificial para detectar enfermedades en hojas de tomate con alta precisión, un avance que podría mejorar significativamente la gestión sanitaria de cultivos y contribuir a una agricultura más eficiente y sostenible. El trabajo, publicado en la revista científica Sensors, demuestra cómo los modelos de aprendizaje profundo pueden identificar patologías vegetales de forma temprana mediante el análisis automatizado de imágenes. Leer más

La Dra. Mónica Gracia, directora internacional de Admisiones de la Fundación Universitaria Iberoamericana (FUNIBER), participa en un estudio que desarrolla un enfoque basado en la inteligencia artificial para categorizar videos de YouTube, con el fin de facilitar la búsqueda de información al usuario. Leer más

La Dra. Mercedes Briones, investigadora y educadora asociada a la Fundación Universitaria Iberoamericana (FUNIBER), participa en un estudio que presenta un nuevo sistema «DiabSense» para el pronóstico temprano de la diabetes tipo 2.   Leer más

El director de la Fundación Universitaria Iberoamericana (FUNIBER), en su sede en Guatemala, el Dr. Eduardo Silva Alvarado, participa en un estudio de clasificación de especies de aves mediante el uso de imágenes de espectrogramas mel, con la ayuda del aprendizaje profundo.  Leer más