FUNIBER analiza el uso del aprendizaje automático para mejorar la detección de fallos en vehículos de nueva energía
El Dr. Santos Gracia Villar, presidente de la Fundación Universitaria Iberoamericana (FUNIBER), participa en un estudio que revisa y propone enfoques basados en aprendizaje automático y aprendizaje profundo para fortalecer la detección temprana de fallos en vehículos de nueva energía. Leer más
El Dr. Maurizio Battino participa en un estudio que analiza el papel de la coenzima Q en la terapia dietética contra el envejecimiento
El Dr. Maurizio Battino, investigador científico y director de la Fundación Universitaria Iberoamericana (FUNIBER), en su sede en Italia, participa en un estudio que plantea el uso de la coenzima Q (CoQ) como una herramienta terapéutica clave para mitigar los efectos del envejecimiento y las enfermedades asociadas a la edad. La investigación, publicada en la revista científica Molecules, revisa de manera exhaustiva las funciones celulares de esta molécula y su potencial en intervenciones dietéticas para mejorar la salud y la longevidad. Leer más
FUNIBER impulsa la investigación sobre compuestos naturales con potencial terapéutico frente al Alzheimer
La investigadora Vivian Lipari, vinculada a la red académica de la Fundación Universitaria Iberoamericana (FUNIBER), participa en un estudio científico internacional que analiza el papel de los compuestos naturales en la prevención y tratamiento de la… Leer más
FUNIBER difunde estudio internacional sobre inteligencia artificial para detectar enfermedades en hojas de tomate
El Dr. Santos Gracia Villar, presidente de la Fundación Universitaria Iberoamericana (FUNIBER), destaca un estudio científico internacional que analiza el uso de inteligencia artificial para detectar enfermedades en hojas de tomate con alta precisión, un avance que podría mejorar significativamente la gestión sanitaria de cultivos y contribuir a una agricultura más eficiente y sostenible. El trabajo, publicado en la revista científica Sensors, demuestra cómo los modelos de aprendizaje profundo pueden identificar patologías vegetales de forma temprana mediante el análisis automatizado de imágenes. Leer más
MLS Journals, promovida por FUNIBER, publica nuevos números de sus revistas
La editorial “Multi-Lingual Scientific (MLS) Journals”, promovida por la Fundación Universitaria Iberoamericana (FUNIBER) en colaboración con diversas instituciones académicas internacionales, anuncia la publicación de los más recientes números de sus diez revistas científicas. Leer más
Investigadores de FUNIBER participan en un estudio que desarrolla un modelo de detección de señales de alerta en redes sociales
La Dra. Mónica Gracia, directora internacional de Admisiones de la Fundación Universitaria Iberoamericana (FUNIBER), y el Dr. Eduardo Silva, director ejecutivo de la Fundación en Guatemala, participan en un estudio internacional que desarrolla un nuevo modelo de aprendizaje automático capaz de detectar la ideación suicida en publicaciones de redes sociales con una precisión superior a la de los métodos tradicionales de aprendizaje profundo. Leer más